极市分享|姚远 迁移学习之异构域适应简介

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| 极市线上分享  第28期 |

上期我们邀请到了中科院计算技术研究所博士邬书哲，SeetaFace人脸检测模块主要开发者，为我们讲解了基于卷积神经网络的鲁棒人脸检测，大家受益匪浅。本期分享我们邀请了哈尔滨工业大学（深圳）博士生姚远，其研究方向为迁移学习和数据挖掘，他将为我们讲解迁移学习之异构域适应问题，欢迎大家踊跃参加，与嘉宾直接互动~

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活动信息

主题：迁移学习之异构域适应简介

时间：北京时间周四（5月24日）晚20:00-21:30

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嘉宾信息

姚远

哈尔滨工业大学（深圳）博士生，2017.10-2018.4在香港科技大学做访问研究。研究方向为迁移学习和数据挖掘。（注：本人目前菜鸟一枚，学术水平有限，分享中若有错误或不当之处，还望大家批评指正，远不胜感激，期望与大家一起成长，共同进步。）

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关于分享

➤分享背景

随着互联网时代的发展，各行各业已经沉淀了海量的数据，且这些数据具有多源、异构等特点。如何对来自不同领域的数据进行数据复用和知识迁移已经成为学术界和工业界共同关注的焦点问题。为了解决上述问题，迁移学习（Transfer Learning）应运而生。其从一个或多个领域的具有充分标注信息的数据（源域数据）中抽取知识，并将其用于缺乏有效标注信息的数据（目标域数据）的学习。异构域适应（Heterogeneous Domain Adaptation），迁移学习的一个子分支，侧重于研究源域和目标域数据的特征空间不同时的知识迁移问题。这次分享将围绕异构域适应展开，旨在帮助大家快速了解该领域。

➤分享内容

• 背景知识：什么是迁移学习？为什么研究迁移学习？如何研究迁移学习？什么是异构域适应？为什么研究异构域适应？如何研究异构域适应？

• 重点介绍一些异构域适应领域代表性算法的思想。

• 总结。

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参与方式

长按下图，识别图中二维码，关注“极市平台”公众号，回复28即可获取直播链接。如有想获取极市群内分享的，欢迎回复“加群”获取加群信息。

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往期回顾

极视角致力于打造最专业的的视觉算法开发与分发平台极市，特邀请行业内专业人员每周为大家分享视觉领域内的干货及经验，目前已成功举办27期线上分享。近期在线分享查看：

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关于极市平台

极市平台（Extreme Mart）是深圳极视角旗下的专业的视觉算法开发与分发平台，通过为开发者提供免费算法分发，真实行业需求和丰富场景性数据等，与开发者一起搭建视觉算法市场的App Store。目前已经与上百名开发者进行项目和算法的合作，已有上百种视觉算法成功转化成产品进入市场应用。欢迎联系小助手(微信：Extreme-Vision)进行算法和项目的合作~

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